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Jul 11, 2023

Como criar chatbots com a API ChatGPT para conversas contínuas de IA

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Pronto para revolucionar suas interações com o cliente? Mergulhe em nosso guia sobre como criar chatbots intuitivos e envolventes com a API ChatGPT e eleve suas conversas de IA hoje mesmo!

A criação de um chatbot usando a API ChatGPT é uma maneira empolgante e poderosa de aproveitar os recursos do modelo Generative Pre-trained Transformers 3.5 (GPT-3.5) Turbo da OpenAI para conversas perfeitas de IA. Neste guia abrangente, orientaremos você em todo o processo de criação de um chatbot com a API ChatGPT, incluindo a configuração do ambiente de software, a obtenção de uma chave de API e a implementação do chatbot usando Python e várias bibliotecas.

Coleção das principais ferramentas de IA para usar em diferentes tarefas.

Este artigo foi desenvolvido para iniciantes e desenvolvedores experientes, fornecendo instruções passo a passo e uma explicação detalhada de cada seção.

API ChatGPT – Imagem via Pixabay

A API do ChatGPT é uma ferramenta poderosa para criar IAs de chatbot. Ele permite que os desenvolvedores insiram conversas baseadas em IA em seus aplicativos, serviços ou dispositivos. Ao aproveitar os recursos de compreensão de linguagem do ChatGPT, os chatbots podem se tornar mais naturais, conscientes do contexto e capazes de fornecer respostas ricas. Isso, por sua vez, melhora as interações e experiências do usuário.

Além disso, com a flexibilidade da API, ela pode ser adaptada para casos de uso e setores específicos, desde atendimento ao cliente até edtech. Além disso, como a API está aprendendo e evoluindo continuamente, os chatbots resultantes são robustos, adaptáveis ​​e capazes de acompanhar as mudanças nas demandas dos usuários.

Vamos levá-lo em um guia passo a passo sobre como você pode aproveitar o poder da API ChatGPT para criar um chatbot conversacional do zero:

Antes de começar a construir seu chatbot com a API ChatGPT, você precisa configurar seu ambiente Python. Isso inclui instalar o Python, atualizar o Pip e instalar as bibliotecas necessárias, como OpenAI e Gradio.

Primeiro, baixe e instale a versão apropriada do Python para o seu sistema operacional no site oficial do Python. Certifique-se de adicionar Python ao PATH do seu sistema durante o processo de instalação.

Depois que o Python estiver instalado, atualize sua instalação do Pip. Pip é o gerenciador de pacotes para Python, permitindo que você instale as bibliotecas necessárias para o seu chatbot. Para atualizar o Pip, execute o seguinte comando em seu terminal ou prompt de comando:

python -m pip install -U pip

Com Python e Pip configurados, agora você pode instalar as bibliotecas necessárias. Para este tutorial, você precisará das bibliotecas openai e gradio. Para instalá-los, execute os seguintes comandos:

pip instalar openai

instalação de pip construída

Para usar a API do ChatGPT, você precisará de uma chave de API da OpenAI. Você pode se inscrever para uma chave de API na plataforma da OpenAI. Ao se inscrever, você receberá uma quantidade limitada de crédito gratuito nos primeiros meses. Assim que seu crédito gratuito acabar, você precisará pagar por mais acesso à API.

Depois de criar uma conta, gere sua chave de API navegando até a seção de chaves de API no painel da sua conta. Clique em "Criar nova chave secreta" e copie a chave gerada. Armazene esta chave com segurança, pois você precisará dela ao criar seu chatbot.

Com seu ambiente Python configurado e sua chave de API pronta, é hora de começar a implementar seu chatbot. Neste tutorial, usaremos o Python para interagir com a API do ChatGPT e o Gradio para criar uma interface web amigável para o seu chatbot.

Comece criando um novo arquivo Python chamado app.py. Este arquivo conterá o código principal do seu chatbot. Você pode usar qualquer editor de código, como Visual Studio Code, Sublime Text ou Notepad++.

Primeiro, importe as bibliotecas necessárias (openai e gradio) e declare uma Lista Python vazia chamada messages.

import openai

importar grau como gr

mensagens = []

Em seguida, configure sua chave de API codificando a chave de API no mesmo script app.py,

openai.api_key = "sua-chave-secreta-vai-entre-estas-aspas"